农业高质量发展是破解“三农”问题的主要抓手。县域作为农业生产的主要阵地，其发展水平直接关乎乡村振兴战略的落地成效。随着数字技术的迅猛发展，数字经济已深度渗透农业生产、加工、流通等全环节，重塑了农业产业形态与发展模式，成为推动农业转型升级的关键力量。通过数据要素高效流动与数字技术广泛应用，数字经济能够有效破解农业资源配置低效、产业链条松散、抗风险能力薄弱等传统难题，为农业注入全新发展活力。
当前，我国农业数字化转型已取得初步成效，但仍面临数字基础设施不均衡、产业融合深度不足、创新驱动能力薄弱、人才供给结构性短缺、制度保障不完善等突出问题，制约了数字经济赋能效应的充分释放。在此背景下，深入探索数字经济赋能农业高质量发展的有效路径，推动二者深度融合，既是实现农业现代化的必然要求，也是巩固拓展脱贫攻坚成果、促进城乡融合发展、实现农民共同富裕的重要支撑，具有重要意义。
内在逻辑
数字经济赋能农业高质量发展的核心逻辑在于通过数据要素与传统生产要素的深度融合，重构农业的生产体系、经营体系与产业体系，实现农业生产高效化、经营市场化、产业一体化。
从生产维度来看，数字技术的应用能够打破传统农业“看天吃饭”的被动局面，通过精准感知、智能决策、自动化控制等手段，实现农业生产的精准化与高效化。数据作为新型生产要素，能够整合土壤、气象、水文等自然信息与生产、销售等市场信息，为农户提供科学的种植养殖方案，优化生产流程，降低生产成本，提升农产品产量与品质。
从经营维度来看，数字经济能够打破地域限制，搭建线上线下融合的营销渠道，拓宽农产品市场空间。通过数字化平台的搭建，能够有效化解农业信息不对称问题，让农户精准对接市场需求，实现产销精准匹配，提升农产品流通效率，增加农民经营性收入。
从产业维度来看，数字技术能够推动农业产业链上下游的深度协同，促进农业与二、三产业跨界融合，构建“农业+电商”“农业+文旅”“农业+康养”等多元业态，延伸产业链、提升价值链，增强农业的综合竞争力与抗风险能力。同时，数字经济能够促进城乡要素双向流动，推动城市技术、资本、人才等资源向农业下沉，为农业高质量发展提供有力支撑。
现实挑战
数字经济与农业的融合发展是一个循序渐进的过程，受县域经济基础、资源条件、发展阶段等多重因素影响，在融合过程中仍有亟待完善的方面，一定程度上影响了数字经济赋能效应的充分释放。
数字基础设施建设存在短板且均衡性不足。数字基础设施是数字经济赋能农业发展的重要支撑，当前部分县域尤其是偏远乡村的数字基础设施建设仍有待加强。网络覆盖的广度与深度尚未完全满足农业数字化发展需求，新一代通信技术在农村地区的普及程度仍有提升空间，部分区域网络传输速率与稳定性难以适配精准种植、智能养殖等数字化生产场景。同时，不同县域之间由于经济发展水平差异，在数字基础设施建设投入、技术应用水平等方面存在差距，导致数字赋能的基础条件呈现区域不均衡态势，影响了整体赋能效果的同步提升。
数字技术与农业产业融合的深度和广度有待拓展。当前，数字技术与农业的融合多集中在部分环节和领域，尚未实现全产业链、全流程的深度渗透。部分县域农业数字化转型仍停留在表面应用层面，对数据要素的价值挖掘不够充分，未能有效将数据资源转化为生产动能。在农产品精深加工、品牌打造、冷链物流等环节，数字技术的应用力度不足，产业链各环节之间的数据流通不够顺畅，协同效应未能充分发挥，导致产业融合的综合效益未能完全显现，数字经济对农业产业升级的带动作用有待进一步强化。
农业数字化创新驱动能力仍需提升。创新是推动数字经济与农业深度融合的核心动力，当前农业数字化创新能力仍存在提升空间。多数县域缺乏自主研发数字农业核心技术与装备的能力，对外部技术的依赖性较强，技术适配性与本土化应用效果有待优化。同时，县域内企业、高校、科研机构之间的协同创新机制不够完善，产学研融合的紧密度不足，导致数字农业技术成果的转化效率不高，难以快速、有效地应用到农业生产实践中。此外，数字化商业模式的探索仍处于起步阶段，可持续的盈利模式尚未完全形成，一定程度上制约了数字农业产业的规模化发展。
数字人才供给与农业发展需求存在适配差距。人才是数字经济赋能农业发展的关键要素，当前县域农业领域的人才结构仍需优化。既掌握大数据、人工智能等数字技术，又熟悉农业生产规律与经营管理的复合型人才供给相对不足，难以满足农业数字化转型对专业人才的需求。受县域发展环境、薪资待遇、职业发展空间等因素影响，高端数字人才向县域流动的吸引力有待增强，而本土人才的数字化技能培训体系仍需完善，部分农户与农业经营主体的数字技术应用能力尚未完全适应数字化生产经营的要求，人才支撑力度有待进一步加大。
制度保障体系与融合发展需求仍需适配。数字经济与农业的深度融合需要健全的制度环境作为保障，当前相关制度体系仍在逐步完善过程中。数据共享与流通机制尚未完全理顺，政务数据、产业数据、社会数据之间的协同联动不够充分，一定程度上存在“数据壁垒”现象，影响了数据要素的高效流动与优化配置。数据安全与隐私保护的相关制度规范仍需细化，农户与经营主体的数据权益保障机制有待进一步健全。同时，针对数字农业的财政支持、金融服务等政策的精准性与覆盖面仍有提升空间，数字农业标准体系的统一性与规范性有待加强，为二者深度融合提供的制度保障仍需持续优化。
实践路径
升级数字基础设施，筑牢赋能发展根基。数字基础设施是数字经济赋能农业发展的前提条件，需坚持统筹规划、分步实施的原则，构建覆盖全面、功能完善、安全可靠的县域农业数字基础设施体系。一方面，要加大对县域数字基础设施建设的投入力度，重点推进农村地区5G网络、千兆光网、物联网等新一代通信技术的覆盖，提升网络传输速率与稳定性，实现偏远乡村数字网络全覆盖；另一方面，要加快农业生产基础设施的数字化改造，推进智能灌溉、智能温室、智能养殖等设施建设，搭建县域农业大数据平台，整合农业生产、市场流通、政务服务等各类数据资源，打破数据孤岛，为数字技术在农业领域的广泛应用提供硬件支撑。同时，注重区域协调发展，通过政策倾斜与资源统筹，缩小县域间数字基础设施差距，推动数字基础设施均衡布局。
深化产业融合赋能，构建现代产业体系。推动数字技术与农业全产业链深度融合，是释放数字经济赋能效应的核心路径。在生产环节，推广应用物联网、大数据、人工智能等数字技术，构建精准种植、智能养殖的数字化生产体系，实现生产过程的自动化、精准化与高效化，提升农业生产效率与农产品品质。在加工环节，运用数字技术优化农产品加工流程，推动农产品精深加工，延伸产业链条，提升农产品附加值，打造具有地域特色的农产品品牌。在流通环节，搭建数字化营销平台，发展农村电商、直播带货等新型营销模式，拓宽农产品销售渠道，实现产销精准对接，降低流通成本。同时，推动农业与文旅、康养、教育等产业跨界融合，培育数字农业新业态、新模式，构建“农业+”多元融合的产业体系，增强农业的综合竞争力。
强化创新能力培育，激活内生发展动力。创新是数字经济赋能农业高质量发展的核心引擎，需构建多层次、多元化的创新体系，提升农业数字化创新能力。一方面，要加大对数字农业技术研发的支持力度，鼓励农业企业与高校、科研机构开展产学研合作，共建创新平台，联合攻克数字农业核心技术与关键装备，提升自主创新能力；另一方面，要推动数字化商业模式创新，鼓励发展订单农业、共享农业、智慧农业园区等新型经营模式，探索可持续的盈利路径，促进数字农业产业规模化、集约化发展。此外，要建立健全数字农业技术成果转化机制，搭建技术成果转化平台，畅通技术成果从实验室到田间地头的转化通道，提高技术成果转化效率，让数字技术真正服务于县域农业生产实践。
健全人才培育体系，强化智力支撑保障。人才是数字经济赋能农业发展的关键要素，需构建引育并举、内外联动的人才培育体系，破解人才短缺难题。在人才引进方面，优化县域人才政策环境，通过提供薪资补贴、住房保障、创业扶持等优惠政策，吸引数字技术人才、农业科技人才等高端人才下乡创业就业。在人才培育方面，依托本地职业院校、农技推广机构等平台，开设数字农业相关专业与培训课程，定向培育本土数字农业技术人才与复合型经营管理人才；加强对现有农户、农业企业员工的数字化技能培训，提升其数字技术应用能力，培养一批懂技术、会操作、善经营的新型职业农民。同时，建立人才交流合作机制，鼓励城市数字人才、农业专家通过技术指导、项目合作等方式服务县域农业，形成多层次、多元化的人才供给格局。
优化制度保障环境，夯实融合发展支撑。健全的制度环境是数字经济与农业深度融合的重要保障，需从数据治理、政策支持、标准规范等方面构建系统完善的制度体系。在数据治理方面，建立健全数据共享机制，打破部门、区域、行业间的数据壁垒，推动政务数据、产业数据、社会数据互联互通；完善数据安全与隐私保护制度，明确数据产权归属，规范数据采集、存储、使用、流转等行为，保障农户与经营主体的数据权益。在政策支持方面，加大财政投入力度，设立数字农业发展专项基金，支持数字基础设施建设、技术研发、人才培育等重点领域；优化金融服务，鼓励金融机构创新数字农业信贷产品，为农业数字化转型提供资金支持；实施税收优惠政策，减轻农业经营主体数字化转型成本。在标准规范方面，加快制定数字农业技术标准、数据标准、产品标准等一系列标准规范，统一技术应用与数据流通规则，促进数字农业规范有序发展。
叶治宇 程晓宇 李函钰 毛予伶 王柯 李婉楠
西南石油大学经济管理学院
