2025年12月召开的中央经济工作会议提出要以科技创新引领现代化产业体系建设，中央农村工作会议强调要锚定农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴。农业农村领域是新质生产力培育的重要阵地，数字技术作为最具渗透性和带动性的通用技术，与农业农村各领域深度融合，正成为破解发展难题、培育增长新动能的核心抓手。当前，我国农业正处于从传统粗放经营向现代高效集约化转型的关键阶段，面临一系列突出问题，数字技术的强渗透性、广覆盖性为破解这些难题提供了全新路径。5G、物联网、大数据、人工智能等数字技术与农业农村深度融合，推动生产要素优化重组、产业形态迭代升级、治理模式创新变革，成为激活农村发展内生动力的重要引擎。在此背景下，科学评估数字技术赋能农业新质生产力发展的实际效应，精准识别制约因素并优化政策供给，对加快农业强国建设、实现乡村全面振兴具有重要的理论价值与现实意义。

理论基础与内在逻辑

核心概念。农业新质生产力是新质生产力在农业农村领域的具体体现，是依托科技创新实现农业生产要素深度重构、产业体系优化升级、发展模式绿色转型的新型生产力形态。

数字技术赋能农业新质生产力，本质是通过数字技术的渗透与应用，推动农业生产要素从“传统配置”向“精准适配”转型，产业形态从“单一业态”向“融合生态”升级，发展模式从“资源依赖”向“创新驱动”转变的过程，最终实现农业全要素生产率提升与农村经济高质量发展。

理论基础。马克思主义生产力理论是理解数字技术赋能农业新质生产力的核心理论基础。该理论认为，生产力的发展是生产要素优化配置与生产关系调整适配的过程，技术创新是推动生产力跃迁的关键动力。数字技术作为当代最具革命性的技术创新成果，是新型劳动资料的重要组成部分，更推动了生产要素体系的拓展与重构——数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，为农业新质生产力培育提供了全新动能。

内在赋能逻辑。数字技术通过三条路径实现对农业新质生产力的赋能。一是要素激活。数字技术打破“信息孤岛”，推动数据、技术、人才等要素跨区域、跨产业流动，优化要素配置效率；通过数字普惠金融、在线技术培训等方式，激活农村“沉睡”的资源要素，为新质生产力培育提供要素支撑。二是产业升级。数字技术贯穿农业生产、流通、消费全链条，生产端实现精准种植、智能养殖等智能化转型，流通端通过电商平台、冷链物流数字化提升流通效率，消费端依托个性化定制、农旅融合拓展价值空间，推动一二三产业深度融合。三是绿色转型。通过数字化监测优化施肥施药方案、推动农业废弃物资源化利用、构建生态风险预警体系等，实现农业发展与生态保护协同推进，契合新质生产力绿色低碳的核心要求。

现实瓶颈

数字基础设施建设不均衡，底层支撑能力不足。尽管我国农村数字基础设施建设取得显著进展，但区域不均衡问题依然突出。中西部偏远山区、丘陵地区的5G网络、物联网覆盖不足，部分地区存在网络信号弱、资费偏高、数据传输速率慢等问题，难以满足精准种植、智能监测等高端数字技术应用需求。同时，农业专用数字基础设施建设滞后，土壤温湿度传感器、作物长势监测设备等物联网终端部署密度不足，“天空地一体化”监测网络尚未全面形成，导致农业数据采集不全面、不精准，制约了数据要素价值释放。

要素适配性不足，数字技术落地转化受阻。一是人才短缺问题突出。农村地区既懂农业技术又通数字技术的复合型人才匮乏，农民数字素养普遍偏低，对智能农机操作、大数据分析等技术的应用能力不足，导致大量数字技术设备“重购买、轻使用”，难以充分发挥效能。二是数据要素市场发育不成熟。数据作为新生产要素，其价值实现机制尚未完全畅通。农业数据确权、定价、交易机制尚未健全，跨部门、跨区域数据共享壁垒未完全打破，“信息孤岛”现象依然存在，数据资源整合与利用效率偏低。三是新型农业经营主体培育滞后。家庭农场、农民合作社等经营主体规模偏小、数字化改造能力不足，难以承担数字技术应用的前期投入成本，导致数字技术推广应用缺乏有效载体。

制度保障体系不完善，政策协同性不足。当前，数字技术赋能农业新质生产力发展的制度保障仍存在短板。一是财政支持政策精准度不够。现有补贴多集中于数字设备购置，对技术研发、人才培训、数据平台建设等关键环节的支持不足，且补贴标准与区域发展需求、产业特性匹配度不高。二是金融支持机制不健全。农村数字普惠金融覆盖面有限，新型农业经营主体数字化转型的融资渠道狭窄、融资成本偏高，难以满足大规模数字化改造的资金需求。三是监管与标准体系滞后。农业物联网设备、数据采集、算法模型等领域缺乏统一标准，数据安全与隐私保护法规不完善，制约了数字技术的规范化应用与推广。

区域发展不均衡，赋能效应差异扩大。数字技术赋能效应存在明显的地区异质性。东部地区凭借完善的数字基础设施、充足的人才储备与雄厚的经济实力，数字技术与农业农村融合程度较高，而中西部地区受要素禀赋制约，数字技术应用仍处于初级阶段，主要集中于电商销售、基础信息服务等领域，在精准种植、智能养殖等高端应用方面差距明显。这种区域不均衡不仅导致数字技术赋能效应差异扩大，还可能进一步加剧城乡、区域发展差距，不利于农村新质生产力的整体培育。

对策建议

推进数字基础设施精准升级，夯实底层支撑。一是实施农村数字基础设施升级工程。聚焦中西部偏远地区、农业主产区等重点区域，加大5G网络、物联网覆盖力度，推动千兆光纤向村级延伸，降低农村地区数字资费标准，提升网络服务质量。二是加强农业专用数字基础设施建设。扩大物联网终端部署范围，构建覆盖农田灌溉、作物生长、畜禽养殖的全链条监测网络，完善农业大数据平台，推动气象、土壤、市场等多维度数据整合共享，打破“信息孤岛”。三是建立农村数字基础设施长效运维机制。通过政府购买服务、校企合作等方式，组建专业运维团队，保障设备稳定运行，提升数字基础设施利用效率。

强化要素协同配置，提升数字技术转化效能。在人才培育方面，构建“院校培养+职业培训+田间实训”的复合型人才培育体系，支持农业院校增设数字农业相关专业，开展农民数字素养提升专项行动，重点培训智能设备操作、数据分析等实用技能，培育“领军人才+技术骨干+新型农民”的梯次人才队伍。在数据要素市场建设方面，加快推进农业数据确权试点，建立数据分类分级管理制度，搭建区域性农业数据交易平台，完善数据定价与交易机制，激发市场主体参与数据开发利用的积极性。在新型农业经营主体培育方面，加大对家庭农场、农民合作社的扶持力度，支持其开展数字化改造，培育一批数字化农业龙头企业，发挥示范引领作用。

完善制度保障体系，强化政策协同发力。优化财政支持政策，调整补贴结构，加大对数字技术研发、人才培训、数据平台建设等关键环节的支持力度，实行差异化补贴政策，对中西部地区、农业主产区给予重点倾斜。健全金融支持机制，鼓励金融机构开发数字农业专项信贷产品，推广农村数字普惠金融，降低融资门槛与成本；引导社会资本参与农村数字基础设施建设与数字技术应用项目，形成多元化投入格局。完善监管与标准体系，加快制定农业物联网设备、数据采集、算法应用等领域的统一标准，健全数据安全与隐私保护法规，规范数字技术应用流程。建立跨部门政策协同机制，统筹农业、科技、工信、金融等部门资源，形成政策合力。

实施区域差异化策略，促进均衡发展。针对东部与中西部地区的发展差异，实施梯度化发展战略。东部地区重点推进数字技术与农业深度融合，聚焦生物育种、智能装备等高端领域，打造数字农业创新示范高地；中西部地区立足资源禀赋，优先推进数字基础设施覆盖与基础数字技术应用，重点发展农产品电商、远程技术指导等业态，逐步提升数字化水平。建立区域协同发展机制，鼓励东部地区与中西部地区开展数字技术合作，通过技术输出、人才帮扶、产业协作等方式，缩小区域发展差距，推动农村新质生产力整体提升。

数字技术是引领农业现代化、培育农业新质生产力的战略性力量。其赋能过程是一个系统性工程，涉及技术、经济、社会、制度等多维度的深刻变革。当前，必须清醒认识到在基础设施、要素适配、制度保障和区域均衡等方面存在的现实瓶颈。破解这些瓶颈，不能依靠单一措施，必须坚持系统观念，加强顶层设计，打出“夯实设施底座、激活要素潜能、完善制度环境、促进协同共进”的政策组合拳。

展望未来，随着6G、量子计算、人工智能大模型等前沿技术的不断突破，数字技术赋能农业的广度与深度将空前拓展。我们应前瞻布局，持续推动数字技术与生物技术、工程技术等深度融合，探索“数字孪生农场”“自主智能农业系统”等未来场景。同时，必须始终坚持以农民为中心的发展思想，关注数字包容性，防范技术风险，让广大农民在数字化转型中有更多获得感、幸福感、安全感，真正实现以数字技术驱动农业强、农村美、农民富，为全面建设社会主义现代化国家奠定坚实的农业农村基础。

（崔昊悦  山东科技大学）