人口老龄化已成为21世纪全球性挑战，中国作为世界上老年人口最多的国家，面临着前所未有的养老压力。传统家庭养老功能弱化与社会养老服务供给不足的矛盾日益突出，而大数据技术的广泛应用为破解养老难题开辟了新思路，通过数据驱动的治理创新和服务变革，推动养老产业向现代化方向发展。深入探讨大数据在养老产业中的作用机制、发展模式和政策导向，对于完善养老服务体系、提升治理效能、促进社会和谐发展具有重要价值。

理论依据

老龄化社会的数据治理需求。人口老龄化是社会发展的必然趋势，对现有治理体系构成重大挑战。根据国家统计局最新数据，到2024年底，我国60岁及以上老年人口已达3.1亿，占总人口的22%。据专家推算，到2035年左右这个群体规模将突破4亿，在总人口中的占比超过30%，社会将进入重度老龄化阶段。老龄化社会具有需求多样化、风险复杂化、资源紧张化的特点，传统治理方式难以满足老年人的差异化服务需求。数据治理是现代治理体系的关键环节，面对老龄化社会的复杂局面，迫切需要构建以数据为基础的治理体系，深度挖掘数据价值并进行智能化分析，有效解决老年人服务供需信息不匹配的问题，有效助力老年友好型社会建设。

大数据赋能养老服务的价值逻辑。大数据技术给养老服务领域注入了全新活力，充分体现出它作为关键生产要素的潜力和价值贡献。借助物联网、人工智能、云计算等前沿科技手段，大数据能对老年人日常生活习惯、身体状况及服务需要进行即时洞察与全面分析。并通过建立详尽的老年人“数据档案”，精确掌握每位老人的独特情况，让服务供给更具针对性，明显改善了过去养老服务信息沟通不畅和资源分配不均的弊端。这种以数据为导向的价值创造方式，在微观层面依靠智能终端实时捕捉健康指标来提前预警风险，在中观层面通过平台化运作合理调配资源以提高服务效能，在宏观层面利用大数据分析结果为相关政策出台提供科学支持。大数据赋能养老服务的核心要义是通过对数据资源深度挖掘和高效利用，促使养老服务模式从过去被动应对转变为主动预防，从统一标准化服务走向精细化个性定制。

智慧养老产业的发展趋势。智慧养老产业作为数字经济与银发经济融合发展的新兴业态，展现出强劲的发展动能和广阔的市场前景。根据中商产业研究院数据，2024年中国智慧养老市场规模约6.8万亿元，年均复合增长率达12.34%，智能养老设备市场规模达1560亿元，较上年增长20%。伴随人口老龄化程度持续加深，智慧养老市场规模呈现快速增长态势，预计2029年将达到19.5万亿元，为产业发展提供了巨大的市场空间。产业发展呈现出技术融合化、服务精准化、模式平台化的鲜明特征。技术融合化体现在5G、人工智能、物联网等前沿技术在养老场景中的深度应用；服务精准化体现在基于数据分析的个性化健康管理和精准化风险预警；模式平台化体现“系统+服务+老人+终端”的智慧养老服务模式逐步成熟。产业发展趋势表明，智慧养老正从“高端试点”向“普惠普及”转变，从单一产品向综合解决方案转变。截至目前，全国已创建199家示范企业、293个示范街道、80个示范基地，发展智慧养老产业将成为应对人口老龄化的重要解决方案。

发展现状

智慧养老服务体系建设成效突出。目前，我国已经建立起从政策指导、试点示范到全面铺开的发展体系。基础设施建设实现了质的飞跃，各类养老服务机构及设施数量在2019年的基础上翻了一番，为智慧化升级奠定坚实基础。适老化技术改造取得深入进展，已完成2577个老年常用网站和手机应用功能优化，推动超1.4亿台国产智能手机和智能电视完成适老化适配，显著改善老年人数字化服务体验。服务应用场景持续拓展，智慧养老院、智慧社区以及“互联网+医疗健康”等服务模式日趋完善，形成线上线下相结合的服务体系。数字化管理水平得到显著提高，老年人口基础信息、健康档案及服务记录等核心数据实现集中管理和实时更新，为精准化养老服务提供数据保障。区域发展呈现协同推进的态势，各地立足实际探索特色化发展道路，东部地区在技术应用与服务创新方面表现突出，中西部地区加速跟进扩大智慧养老服务覆盖范围。

数据驱动养老服务的创新实践进展显著。数据驱动的养老服务创新实践在技术应用和服务模式方面呈现出场景多样化和功能集成化的发展态势。智慧养老服务重点聚焦慢性病防治、居家养老支持、个性化健康方案、在线医疗咨询、生活照料及信息化服务这六大方向，依靠数据细分实现了服务的精准化与定制化。健康监测技术不断优化，各类便携检测仪器、自助健康工具以及智能监护系统得到普及，实现了对老年人身体指标的实时获取和健康状况的动态掌握。服务供给模式持续革新，借助大数据分析的智能调配系统能够依据老年人具体需求和资源分布，实现服务资源的精准对接与灵活分配。风险防控体系日益完善，通过深度解析老年人的行为习惯和健康演变规律，建立了多层次的风险预警模型，增强了事前预防与及时处置的实效性。

同时，数据挖掘技术在养老服务中的应用不断深化，通过对老年人行为数据的关联分析，能够预测服务需求变化趋势，为资源配置提供前瞻性指导。机器学习算法在健康风险评估中发挥重要作用，基于历史健康数据训练的预测模型能够识别潜在健康风险。物联网技术与养老场景深度融合，智能床垫、环境传感器等设备形成监测网络，实现对老年人生活状况的全天候监测。云计算平台为海量养老数据的存储处理提供技术支撑，实现跨地域、跨机构的数据共享协同分析。人工智能语音技术广泛应用于老年人交互服务，智能语音助手能够提供信息查询、设备控制等服务，改善老年人的数字化体验。

产业发展面临的主要障碍。智慧养老产业发展过程中仍面临多重结构性制约因素，影响了产业整体发展质量和可持续性。庞大的老年群体带来了巨大的服务需求压力，而现有服务供给能力相对不足。技术标准统一性有待加强，不同厂商设备间数据格式和通信协议存在差异，系统互操作性不足导致信息孤岛现象普遍存在，制约了数据价值的充分释放。当前养老服务结构失衡，居家养老占96%，社区养老占3%，机构养老仅占1%，难以满足老年人多样化养老需求，服务供给与需求结构性失配问题突出。专业人才队伍建设滞后，既掌握养老服务专业知识又熟悉信息技术的复合型人才稀缺，限制了智慧养老服务的深度发展。数据安全治理体系不完善，老年人个人信息保护标准缺失，数据采集、存储、使用等环节的安全风险防控机制有待健全，影响了老年人对智慧养老服务的信任度和接受度。

优化路径

构建统一的数据治理体系。建立全面的数据治理机制需要从技术规范、数据流通以及安全防护等维度构建系统性框架。应确立智慧养老终端的数据接口规范，统一健康监测设备的数据格式与传输协议，消除不同厂商设备之间的技术隔阂，促进兼容性技术生态的形成。建议构建分层级的养老服务数据枢纽，整合民政部门的养老机构基础数据、床位运营信息和服务人员资质档案，整合卫健部门管理的老年健康档案、慢病管理记录以及诊疗信息，整合人社部门维护的养老保险参保及待遇发放等数据资源，实现老年人基础信息的集中管理与实时更新。需要完善老年人数据分类分级保护机制，将生物特征信息、健康状态以及家庭财产等敏感数据纳入重点监管范畴，明确各类数据的采集权限、应用范围和存储周期，保障数据的合规使用。应强化数据治理专业团队建设，培养兼具养老服务业务认知与数据管理技术的复合型人才，通过政企校合作、职业培训等途径提升从业人员的专业能力与数据素养。

创新多元化服务供给模式。创新多元化服务供给模式需要充分运用大数据技术优化服务流程、精准匹配需求，推动养老服务从标准化供给向个性化定制转变。基于2024年末全国60岁及以上老年人口达3.1亿的巨大服务需求，建议开发老年人综合需求评估系统，通过采集日常生活活动能力、认知功能状况、慢性病患病情况、居住环境条件、家庭支持网络等多维度信息，建立个性化的照护需求档案和服务方案。推进智能化服务调度平台建设，根据服务人员的地理位置、专业技能、服务评价、工作负荷等因素，实现服务资源的科学配置和高效调度，提升服务响应速度和匹配精度。如表1所示，发展基于数据驱动的分类服务模式，借鉴宁波市鄞州区慢性病智能一体化防控平台的成功经验，该区通过数据驱动的慢性病管理，近五年来糖尿病发病率从514.15/10万下降至400.02/10万，脑卒中发病率从279.70/10万下降至261.84/10万，呼吸系统死亡率从80.73/10万下降至61.02/10万，为智慧养老服务效果提供了实证支撑。

优化产业发展环境。优化产业发展环境需要从政策支持、标准规范、市场培育、人才保障等方面协同发力，为大数据驱动的养老产业持续健康发展创造有利条件。建议完善智慧养老产业扶持政策体系，对从事智慧养老设备研发制造、平台运营服务、数据分析应用的企业给予税收优惠和财政补贴支持，引导金融机构开发针对智慧养老产业特点的专项金融产品和服务。健全行业标准规范体系，制定智慧养老服务质量评价标准、数据安全管理规范、设备技术要求等行业标准，建立服务机构资质认证和产品质量认证制度，推动产业规范化发展。根据现有养老机构备案制度，建议优化审批流程，参考宁波市鄞楼区养老机构内设医疗机构备案的做法，将法定时限10个工作日压缩至承诺时限3个工作日，提升行政服务效率。

健全市场监督和质量管控体系，构建智慧养老服务的投诉受理反馈渠道，优化智慧养老服务品质的动态监测机制，定期开展用户满意度测评和第三方专业评审。着力提升智慧养老产业人才储备规模，推动高校和职校增设智慧养老相关学科，引导养老机构与科研单位、科技企业开展人才联合培养，依托校际合作、订单式教育和岗位培训等途径，培养符合智慧养老行业需求的专业技术及管理人才，确保智慧养老产业长期发展的人才供应。

大数据驱动的养老产业发展为应对人口老龄化挑战提供了重要解决方案。通过数据资源的有效整合和智能化应用，推动了养老服务从传统模式向现代化模式的转型。当前产业发展仍面临数据治理体系不完善、服务供给模式单一、发展环境有待优化等关键制约。未来应以数据治理为核心，以服务创新为动力，以环境优化为保障，构建统一的数据治理体系，创新多元化服务供给模式，优化产业发展环境，推动大数据技术与养老服务深度融合，为建设老年友好型社会、实现高质量养老服务供给提供有力支撑。

王家星  中共盘锦市委党校